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  • 星火燎愿

    发布于:2019-05-05 13:39:53

    2

    利用amoeba(变形虫)实现mysql数据库读写分离
    关于mysql的读写分离架构有很多,美高梅网上娱乐官网:百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。由于proxy是基于lua脚本语言实现的,所以网上不少网友表示proxy效率不高,也不稳定,不建议在生产环境使用;amoeba是阿里开发的一款数据库读写分离的项目(读写分离只是它的一个小功能),由于是基于java编写的,所以运行环境需要安装jdk;前期准备工作:1.两个数据库,一主一从,主从同步;master:17
    阅读 4066 评论 1 收藏 7
  • 小生博客

    发布于:2019-03-01 14:01:27

    7

    MySQL:亲测备份策略实例(线上真实备份案例)
    本案例是线上真实环境的MySQL备份策略,主要是为了避免备份线上主库,然后增加了异地备份,使得数据更加不容易丢失.
    阅读 2038 评论 0 收藏 13
  • 灰白世界

    发布于:2018-10-03 21:19:11

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    MySQL看这一篇就够了
    No.1数据库概念什么是数据库?数据库就是一种特殊的文件,内部存储着需要的数据RDBMS所谓关系数据库,是建立在关系模型基础的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据SQLSQL是结构化语言,是一种用来操作关系数据库的数据库语言,SQL语句说明举例DQL数据查询语言selectDML数据操作语言insert、update、deleteTPL事物处理语言begin、transact
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  • AIOPS_DBA

    发布于:2018-09-04 09:21:52

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    京东数据库运维自动化体系建设之路
    运维自动化来源于工作中的痛点,京东数据库团队面对的是商城成千上万的研发工程师,这种压力推动我们不断变革,然而变革不是一蹴而就,也经历过从手工到脚本化、自动化、平台化、智能化的艰难转变,所以说是需求在驱动运维体系的建设,而运维自动化的真谛在于解放运维人员,促进人率提升,减少人为故障,要学会培养自己“懒”这个好习惯。京东的自动化运维体系建设始于2012年,下面从两个方面进行介绍。1.京东数据库智能运维
    阅读 10000+ 评论 26 收藏 10 赞赏 5
  • 张甦 专栏作者

    发布于:2018-08-27 09:40:59

    38

    没有宫廷内斗,数据库界的延禧攻略
    宫廷类的剧,都是后宫嫔妃之间的尔虞吾诈,勾心斗角,有你没我,有我没你的残酷事实。胜者为王,败者为寇这种思想好像从古代就一直延续到今日。非要分出个胜负,分出个谁好,谁坏才罢休。在数据库领域也会有此类问题,老张我混迹开源数据库圈多年。MySQL数据库占领着开源数据库的头把交椅,MongoDB占领着NoSQL数据库的第一位。我们来看下数据库的整体排名情况.
    阅读 10000+ 评论 12 收藏 10
  • dbapower

    发布于:2018-07-03 15:40:02

    35

    揪出MySQL磁盘消耗迅猛的真凶
    当一张单表10亿数据量的表放在你面前,你将面临着什么?
    阅读 10000+ 评论 11 收藏 8 赞赏 1
  • 张甦 专栏作者

    发布于:2018-06-19 09:57:36

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    ProxySQL!像C罗一样的强大!
    各位兄弟们,时隔多日老张又与大家见面啦。每次与大家见面,都会有好消息告诉大家,次也不例外。前段时间出版了《MySQL王者晋级之路》一书,反响还不错。争取今年再出版一本MongoDB运维实战的书籍,供给那些想要学习NoSQL的同学们作为工作中的参考。今儿,老张给大家介绍一款MySQL的一款中间件的产品——ProxySQL
    阅读 10000+ 评论 38 收藏 10 赞赏 4
  • hcymysql

    发布于:2018-05-28 18:48:27

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    MariaDB10.3 系统版本表 有效防止数据丢失
    系统版本表是SQL:2011标准中首次引入的功能。系统版本表存储所有更改的历史数据,而不仅仅是当前时刻有效的数据。举个例子,同一行数据一秒内被更改了10次,那么就会保存10份不同时间的版本数据。就像《源代码》电影里的平行世界理论一样,你可以退回任意时间里。从而有效保障你的数据是安全的,DBA手抖或程序BUG引起的数据丢失,在MariaDB10.3里已成为过去。
    阅读 10000+ 评论 5 收藏 6
  • lilugoodjob

    发布于:2018-05-27 22:55:35

    33

    MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析
    最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists好,但本着寻根究底的原则,我想知道这个结论是否适用所有场景,以及为什么会出现这个结果。 网上查了一下相关资料,大体可以归纳为:外部表小,内部表大时,适用Exists;外部表大,内部表小时,适用IN。那我就困惑了,因为我的SQL语句里面,外表只有1W级别的数据,内表有30W级别的数据,按网上的说法应该是Exists的效率会比IN高的,但我的结果刚好相反!! “没有调查就没有发言权”!于是我开始研究IN 和Exists的实际执行过程,从实践的角度出发,在根本上去寻找原因,于是有了这篇博文分享。
    阅读 10000+ 评论 13 收藏 4
  • 橡皮高

    发布于:2018-05-10 21:13:46

    3

    急中生智~利用Spark core完成"ETL"!
    背景介绍:今天接到老板分配的一个小任务:开发一个程序,实现从数据库中抽取数据并生成报表(这是我们数据库审计平台即将上线的一个功能)。既然是要生成报表,那么首先得有数据,于是便想到从该业务系统的测试环境抽取业务表的数据,然后装载至自己云主机上的Mysql中。本来以为只要"select...intooutfile"和"loaddatainfile..."两个命
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